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网易汽车5月29日报道 5月28日举办智能化战略发布会，发布会中重点发布比亚迪在汽车智能化下半场的技术路线图与硬件布局。核心亮点涵盖了从底层算力到顶层交互的全面升维，重磅发布了首款车规级4nm智驾芯片-璇玑A3、主导“舱驾电合一”的璇玑架构2.0、迎来四大升级的天神之眼智驾系统以及具备复杂意图处理能力的迪迪虾超级智能体。除了技术维度的迭代，发布会同步公布的城市领航兜底政策。
发布会上最重磅的内容是为天神之眼B用户城市领航安全兜底一年。
新购或选装天神之眼B硬件配置的用户，以及通过OTA升级至天神之眼5.0软件版本的老车主，均可获得为期1年的城市领航兜底权益。在这一年的权益周期内，如果在开启高阶智驾功能时，因智驾系统自身原因引发交通事故，将由比亚迪全额承担由此产生的经济损失。
这项官方技术承诺与市面上的商业智驾金融险存在本质区别。商业智驾险通常需要车主每年按期缴纳保费，理赔额度设有上限，且一旦出险会计入车辆理赔记录，从而导致次年商业车险保费上涨。而此次落地的兜底政策全程0收费、不设赔付额度天花板，并且不接入个人商业车险体系，出险不影响次年保费。
设定为期一年的兜底周期，主要基于技术验证与用户习惯养成的客观考量。一年的时间维度能够完整覆盖春夏秋冬四季气候，包含雨雪、大雾、夜间等全场景极端环境，以及日常通勤、城区拥堵等复杂交通流。这一周期足以让驾驶者在低风险顾虑的心理状态下，全方位熟悉系统的运作边界与逻辑，逐步建立对高阶智驾的深度信任，并养成规范的使用习惯。
发布会上，比亚迪对天神之眼智驾系统进行了清晰的分级梳理，明确了硬件版本与软件算法的区别。
天神之眼A（辅助驾驶三激光版）：采用三颗激光雷达的顶层硬件方案，主要适配百万级旗舰车型，提供高规格的物理环境感知冗余。
天神之眼B（辅助驾驶激光版）：搭载激光雷达，是此次发布会重点面向大众市场推广的核心版本。部分车型是标配，搭载天神之眼C的车型均可选装，统一定价为1.2万元。其中各车型在激光雷达规格、摄像头配置、芯片算力及算法模型上均保持满血标准，不设减配。
天神之眼C（辅助驾驶系统）：主要采用无激光雷达的视觉方案，旨在降低门槛，面向基础家轿市场普及高速领航与泊车辅助功能。发布会上并预告年底可实现天神之眼4.0无图端到端的城市记忆领航。
同时，天神之眼系统新增了面向L3/L4级别的自动驾驶版专属平台。该平台从工程设计上构建了十重冗余架构，涵盖传感器、SOC系统级芯片、MCU微控制单元、算法、电源、解锁、制动、通信、转向及驻车系统。在单点发生故障时，备用系统可实现瞬时接管，大幅提升安全上限。
在软件算法层面，天神之眼实现了从4.0到5.0的跃升。早期的天神之眼4.0版本依托于全闭环端到端大模型，打通了感知到控制的底层逻辑。而全新推送的天神之眼5.0则升级为强化学习端到端大模型。系统不仅能够深度学习客观世界的物理规律，在应对诸如行人鬼探头、非机动车混流等复杂城市路况时，更具备了类似人类驾驶员的高阶博弈与策略生成能力。
支撑端到端大模型与庞大感知数据高效运转的前提，是底层计算平台的算力突破。发布会正式推出了国内首款车规级4nm智驾芯片璇玑A3。相较于消费级半导体，车规级芯片在抗震、耐宽温（极寒至极热）及功能安全认证上面临着更为严苛的物理验证。
在核心架构上，璇玑A3集成了3核NPU神经网络处理单元，并在底层逻辑上原生支持Transformer大模型。这是目前支撑端到端高阶智驾与拟人化决策不可或缺的硬件底座，同时满足L3与L4级自动驾驶的运算吞吐量。
搭载三颗璇玑A3，整车智驾总算力可突破2100 TOPS。通过算法层面的深度软硬协同优化，该芯片的算力利用率实现了100%的提升，使得其单位算力功耗较同级竞品降低了20%，在提供高算力的同时有效缓解了车载热管理系统的能耗压力。
作为负责全局调度与逻辑决策的中枢，璇玑A3内置了16核CPU中央处理器，综合逻辑计算性能达到420K DMIPS。针对大算力芯片常见的数据传输瓶颈，该芯片采用了自研的高速数据总线设计，DDR内存带宽达到273 GB/s。这一内部数据路径的优化，确保了海量感知数据能够以同级别最高速率流转，助力系统在瞬息万变的道路环境中实现纳秒级的超低延迟决策。
在算力升级的基础上，车辆内部的电子电气架构也迎来了深度重构。璇玑架构2.0的核心工程理念被明确为舱驾电合一。
在这一架构中，智驾系统左脑、智能座舱右脑与电驱控制小脑由一颗中央大脑统一调度，实现了跨域的数据互通与默契协同。
为了解决传统分布式架构下数据在多个控制器间流转造成的延迟损耗，璇玑架构2.0引入了行业首创的传感器卫星架构。在该体系下，遍布车身周围的雷达、摄像头等传感器采集到的原始环境信号，不再经过中间ECU节点的过滤，而是直达中央大脑处理。这一物理层面的拓扑直连，大幅降低了信号传输时延。得益于卫星架构的加持，整车传感器算力调用效率提升了12倍，系统整体的有效探测距离增加了33%。
此外，新架构下首发了三大核心感知硬件：
超千线激光雷达：具备4K级别的超清图像感知能力，最远探测距离可达600米，能够更有效地应对雨天水雾及路牌高反光导致的识别点云膨胀问题。
闪拍摄像头：最高采集帧率达到1000fps，系统处理时延控制在1毫秒以内，专用于精准捕捉高速运动的物理目标。
远红外摄像头：利用热成像原理，在夜间无光、浓雾或严重遮挡的极端场景下，使人与车的对比度提升10倍以上，极大增强了恶劣环境下的泛化感知能力。
基于升级后的物理AI大模型，系统展现出了理解真实世界物理规律的能力。例如，在夜间或冰雪路面行驶时，车辆能够在探测到滚落的篮球时，预判出后方可能跟随的行人并提前制动，实现了在最高150km/h时速下的夜间AEB静态儿童假人刹停，补齐了系统在长尾极端场景下的安全短板。
发布会正式推出了比亚迪超级智能体迪迪虾。不同于按设定逻辑执行的传统车载语音，迪迪虾是基于AIOS操作系统底座构建的交互中心，全面兼容Agent生态。
通过车内的DMS系统，迪迪虾能够主动识别驾驶员身份，并具备长期记忆能力以适应用户偏好。其内置的模糊语义与多方言引擎，支持用户使用普通话、粤语、四川话或中英文混杂的语言进行流畅沟通，并提供具备情感维度的声音反馈。
面对高频多任务指令，它具备大模型级别的意图拆解能力。例如，当用户在一句话内同时抛出导航规划、寻找停车场、调整多媒体等需求时，智能体能够瞬间完成复杂指令的解析与逻辑排序，一次性并发执行子任务。
依托于兼容度极高的Agent开放平台，智能体打破了独立App之间的隔离机制。用户可以直接通过自然语言指令完成酒店预订、电影票购买或外卖点选，实现了多Agent的协同运作，将智能座舱转化为无缝连接外部数字服务生态的枢纽。
综合来看，从底层4nm璇玑A3芯片的算力突破到璇玑架构2.0的感知链路重构，再到迪迪虾智能体的多模态交互演进，比亚迪在智能化下半场的技术布局紧密围绕零交通事故、超级司机、超级秘书三大战略目标展开。在此技术演进的进程中，为期1年的智驾兜底政策尤为关键，它不仅是一次市场维度的权益释放，更是车企以0收费、无上限的经济兜底实质性承担安全主体责任的体现。
面对复杂城市路况下事故责任界定模糊这一阻碍高阶智驾普及的核心阻力，该政策彻底缓解了用户在使用过程中的心理防线。这不仅能够帮助驾驶者在合理周期内建立起规范的使用习惯与深度信任，更以责任认定倒逼底层技术的安全进阶，推动整个汽车智能驾驶行业摆脱单纯的硬件算力堆砌，向着安全合规、责任透明的高质量标准演进，让高等级智能驾驶真正成为安全、可靠的出行依托。
作者：赖达聪
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